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內容簡介
TED最激勵人心的演說家、紐約時報暢銷作家肯．羅賓森爵士，
繼《讓天賦自由》鼓舞無數讀者活出生命後，又一最新力作！
羅賓森爵士的《讓天賦自由》激發與感動了全球無數讀者，
這本大家期待已久的續作，解答了許多讀者心中的疑問，包括：
．我該如何發掘天賦、點燃熱情？
．萬一欠缺天份來從事我所熱愛的事物，該怎麼辦？
．有些事我做來輕而易舉，但我一點也沒興趣，該怎麼辦？
．我沒辦法靠我的天賦養家活口。
．我該如何幫助我的孩子、學生找出自己的天賦？
世界各國的經濟、教育、環境議題愈來愈複雜且連動，發展個人獨有的天賦，於是世上層出不窮的問題，才能得到多元且有效的解答。作者在此關鍵時刻推出新作，闡明個人應如何連結自我天賦與熱情，而完全發揮個人潛能更是至關重要。
透過這本鼓舞人心的實用指南，練習自我成長、個人轉型，你也可以更快樂，更富創造力，只要選擇踏上發現天賦之路，這本書就是你最得力的助手。
你的起點，無法決定你人生的最終走向，
從現在開始，你可以重新認識自己、自製你的精采人生。
只要你願意，發現天賦永遠也不遲！
書中15個練習，幫助你發現內在的無限潛力！
不論你正在從事什麼工作、生在什麼環境、年紀多大，
只要你發自內心想要做自己，活出滿滿的熱情與使命感，
這本書就是為你而寫的。
作者簡介
肯．羅賓森 Ken Robinson
國際知名創新、創造力與人力資源專家。他一直與歐洲、亞洲和美國政府，以及國際機構、世界500強公司、非營利組織和世界頂尖的文化組織合作。他的演說充滿熱情，鼓舞人心，善於以幽默勵志的方式傳遞深奧的知識，廣受歡迎。他告訴全世界讀者，在全球經濟的新形勢下，商業、教育與組織的需求應如何變化。2005年，他被《時代》、《財富》與CNN聯合評為「主流之音」。2003年，因為對文化藝術所做的卓越貢獻，他被英國女王伊麗莎白二世冊封為爵士。
譯者簡介
廖建容
中山大學外文研究所畢業，曾在外商公司工作與大學任教，目前專職從事翻譯工作。譯作有《自由書寫術》、《我是一枝愛寫作的鉛筆》、《喚醒心中的領導者》、《這輩子我最想做的事》、《扭轉人生的10句話》、《社會企業是門好生意》、《天使歸鄉》、《學校沒教的10件事》、《慈悲．覺醒．每一天》、《一直在路上》等書。
目錄
序 成為你自己 李仁芳
序 與天賦相識，既冒險又幸福 姚仁祿
序 內向學習 溫肇東
序言
第一章 尋找天命
第二章 你擅長什麼？
第三章 你如何知道？
第四章 你熱愛什麼？
第五章 什麼令你快樂？
第六章 你的態度是什麼？
第七章 你立足於何處？
第八章 你的族人在哪裡？
第九章 接下來呢？
第十章 過著充滿熱情與使命感的人生
附注
序
推薦序一
成為你自己∕政治大學創新管理教授 李仁芳
人最大的挑戰，就是活出自我。德國文學家赫曼．赫塞在他的「流浪者之歌」中，藉主人翁之口感嘆，「我一切所思所為，不過是想成為我自己而已，為何竟是如此艱難？」
「認識自我（Know Thyself）」是智慧的開端，古希臘德爾懷（Delphi）阿波羅太陽神神殿前的石階上，也刻著這樣的字眼。太陽大神似乎在諭曉眾生，不論富貴貧賤，要求未來、要問吉凶，求神不如求己，問天不如自問吧！
要問自己什麼呢？
《發現天賦之旅》再三提醒，每一個人都要及早問自己這個問題：你擅長什麼？你熱愛什麼？你是否投入在你的天賦或天命呼召要你從事的志業中？
依照《發現天賦之旅》的建議，我們不需要老是執著於自身的弱勢，反而是要明智地轉移本身的弱點，而且要重新編組自身的資源，避開本身弱點，投資自己的時間、精力於個人的天賦長處與優點的開發。
弱勢不爭，但強處當仁不讓。在氣勢上保持強烈企圖心，退一步、進三步；連消帶打，半守半攻，永遠維持旺盛的熱情精神。
人生的追求，與其問鬼神卜蒼生，不如徹底認識自我，盤點自己天賦資源條件。從自己天賦能掌握的資源基礎（Resource Base）出發，且戰且累積新資源，一路拉高企圖，活用每一個當下己身已累積掌握的戰鬥條件（Stretch & Leverage），這是追求人生意義最關鍵的竅門。
即便只是孩子，當孩子們正在做他們喜歡的事時，可以專心好幾個小時，幾乎頭也不抬一下。芝加哥大學研究創造力的學者契可森米哈，歸納出高創造力族群，經常能進入一種「心流（flow）」狀態，沉浸其中，不覺時間之流逝，許多驚人的創造力成果因而誕生。
(完整推薦文請參考《發現天賦之旅》)
推薦序二
與天賦相識，既冒險又幸福∕大小創意齋負責人 姚仁祿
愛因斯坦曾說：「阻礙我學習最大的，是我所受的教育（The only thing that interferes with my learning is my education）」，顯然現代教育的困境，不是最近才有。
「現代教育，總是把人的創意，教丟了！」多年來，本書作者羅賓森爵士總是呼籲，教育應該徹底改革。
現代教育出了什麼問題？大概許多人都會同意，主要有三：
一是，多數的教育機構，教你不想學的，不教你想學的；二是，多數的家長與學長擔心沒有前途，不敢學自己想學的；三是，許多學生被制式教育捆綁腦袋太久，已經說不上來，自己想學什麼。
說起來真是悲劇，世界上那麼多國家，花費那麼多預算辦教育，得到的卻是這樣的結果。而羅賓森爵士在《讓天賦自由》一書中，認為「發現天賦」是改革的關鍵；而他的最新著作《發現天賦之旅》，正是希望回答幾個重要的問題：
其一，我如何發現我的才能與熱情是什麼（How do I find out what my talents and passions are）？
其二，如果我喜歡的，我不會，該怎麼辦（What if I love something I’m not good at）？
其三，如果我會的，我不喜歡，該怎麼辦（What if I’m good at something I don’t love）？
其四，如果我的天賦，養不活我自己，該怎麼辦（What if I can’t make a living from my Element）？
其五，如何幫助孩子發現自己的天賦（How do I do help my children find their Element）？
如果你是家長，第五個問題大概也是你最關切的。請你記得，天賦是與生俱來的，讓孩子真心擁抱，人生才多些色彩，才少些遺憾。
這本書的一字一句，慢慢讀、順著讀或跳著讀，甚至倒過來讀，總有字句會觸動我們，讓我們張開靈魂的眼睛，眺望孩子的未來，而不是只用世俗的近視眼，為孩子摸索一個連你也不（真心）喜歡的未來。
(完整推薦文請參考《發現天賦之旅》)
推薦序三
內向學習∕政治大學科技管理研究所 教授 溫肇東
在各級學校，教師以知識的傳授為主，重視工具方法的學習，確保熟悉步驟與工法，導致於台灣人很善於解題，至於做什麼題目、問什麼問題則在其次，因此不易產生原創及品牌。代工文化和過去的教育內涵「交纏引繞」，不易分出因果。一個社會的集體價值及行為模式是由其成員共創的，今日的許多現象，包括半盲文化，是家長、官僚體制、企業主，以及勞工交互形塑出來的。啃老族、靠爸族亦是跨代之間的默許，要如何突破這些歷史共業找出新機呢？
羅賓森爵士的前兩本書《讓天賦自由》和《讓創意自由》，提供了個人若能發揮創造力、想像力，所能達成的舒坦境界。本書則更進一步直指核心，如何向內找到自己的天命，會讓自己真正快樂的事，透過這幾個章節，一步一步引導你與自己對話，向內學習。
外界變動劇烈、社會氣候紛擾，人與自己溝通、傾聽自己內心聲音的機會、場合愈來愈少，大部分的人只能隨波逐流。本書中文版將「Finding Your Element」翻譯為「發現天賦之旅」也很傳神。人生本來就是一個旅程（Journey），認識天命的人生與不認識的人生會有很大的差別。一個社會中找到自己天命的人愈多，社會的「正向情緒」或「正能量」會愈大，能共同成就的事情愈多。很多知識在雲端，隨手可得，但人生的智慧與「看見」，則在方寸之間，不假外求。羅賓森爵士在台的這第三本書，像是及時雨，看看是否能澆醒我們這塊逐漸枯竭的土地和逐漸荒蕪的心靈。
(完整推薦文請參考《發現天賦之旅》)
序言
人類的天賦才能就像天然資源一樣被埋在深處，你必須努力將它挖掘出來。
這個過程將充滿挑戰與收獲，不論結果如何，它絕對值得你費心探究。
人類的天賦才能就像天然資源一樣被埋在深處，你必須努力將它挖掘出來。這個過程將充滿挑戰與收獲，不論結果如何，它絕對值得你費心探究。本書的目標是幫助你找到自己的天命。
幾年前，我在奧克拉荷馬州聽到一個流傳已久的故事。有兩條小魚正順流而下游去，途中遇到一條正逆流向上游的大魚。大魚說：「早啊，小朋友。你們覺得今天的水溫怎麼樣？」兩隻小魚對前輩微笑，然後繼續向前游。過了一會兒，一隻小魚問另一隻小魚：「什麼是水？」提出疑問的小魚將水的存在視為理所當然，渾然不覺自己正悠遊於河水中。歸屬於天命就是這樣的感覺，它讓你在做某件事時有如天經地義般自然，而且發自內心做你自己。
你呢？你找到你的天命歸屬了嗎？你知道自己的天命是什麼，或是該如何找到它嗎？
世上有許多人已經發現自己的天命，覺得自己正在做天生該做的事。然而，有更多的人還沒有找到這種感覺。也因此，他們活得並不痛快，而是無奈地過日子，一心只期待週末的到來。我們在二○○九年出版了《讓天賦自由》（The Element: How Finding Your Passion Changes Everything）。那本書主要在談上述兩種生活方式之間的差異，以及兩者所帶來的不同結果。
《讓天賦自由》旨在鼓勵啟發大眾，它並不是要做為實用指南。自從書發行以後，許多人曾問我，該如何尋得自己的天命、或是幫助他人找到天命。他們還問了許多其他的問題，例如：
●假如我沒有任何特殊才能，該怎麼辦？
●假如我沒有任何熱情，該怎麼辦？
●假如我對自己熱愛的事並不擅長，該怎麼辦？
●假如我對自己擅長的事並不熱愛，該怎麼辦？
●假如我無法靠天命謀生，該怎麼辦？
●假如我有太多其他應該承擔的責任與該做的事，該怎麼辦？
●假如我現在的年紀太輕，該怎麼辦？
●假如我現在的年紀太大，該怎麼辦？
●我的天命只有一個嗎？
●我們的天命是終生不變、還是會隨著時間而轉變？
●我怎麼判斷自己是否已經找到天命？
●我該怎麼幫助我的孩子找到他們的天命？
這些問題都是有答案的。《讓天賦自由》的熱賣，讓我意識到我必須提供這些問題的解答，而這也是本書存在的初衷。因此，不論你目前正從事什麼樣的工作、生在什麼環境、年紀有多大，只要你正在追尋自己的天命，本書就是為你而寫的。你此時可能：
●正因為看不到自己真正的天賦與熱情，而困擾不已
●正在就學，不知道該選修哪些課程，以及選修的理由
●正在決定究竟該去上大學、還是先去做其他的事
●不喜歡目前的工作，但不知道離開後該往哪個方向走
●正值壯年或退休，想要設定新的人生方向
●正在待業中，很想釐清現在該做什麼
如果你有認識的人正在追尋自己的天命，那麼本書也是為他們而寫。
（以上序文為節錄，更多精彩內容請參考《發現天賦之旅》）
詳細資料
- ISBN：9789863201977
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 332頁 / 16k菊 / 14.8 x 21 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：>
內容連載
天命同時涉及天賦與能力。
要找出自己獨特和潛藏的天賦，最好多做幾種性向測驗，
並以質疑觀點來檢視結果，以發展潛能。
要尋得天命，你要設法讓自己的天賦與熱情結合在一起。在本章中，我們先探討天賦的部分，熱情的部分稍後再談。了解自己具備的天賦，是尋得天命的關鍵之一。世上之所以有那麼多人沒有找到自己的天命，是因為他們不知道自己的天賦是什麼。現在，讓我們來探討什麼是天賦，以及要怎麼做才能發現自己的天賦。
天賦與你的生理構成有關，是你與生俱來的才能。你有一部分的天賦，在你很小的時候就顯現出來了，而其他的天賦可能一直潛藏著，因為讓這些天賦得以展現的機會一直沒有出現。
我的哥哥德瑞克在很小的時候，就非常了解引擎。當他十歲時，他已經把摩托車拆解開來，試圖了解它的運作方式。這我也辦得到。但我和他的差別是，在拆解之後，他可以把所有的元件組合回去，並且讓零件的運作變得比原來更順暢。我的大哥基斯就必須仰賴德瑞克的巧手，讓他的摩托車隨時保持在最佳狀態。不只是我大哥，連大哥的所有朋友以及利物浦的許多居民，也都是如此。到了十三歲時，德瑞克已經在修理汽車引擎了。要了解引擎的運作方式，對他來說不費吹灰之力。他可以像個聽馬師一樣，傾聽引擎發出的每個聲響，診斷出問題所在，然後想出解決方法。德瑞克也會花很多時間繪製精確的引擎機械構造圖。他對各家車廠的引擎型號以及各種鉅細糜遺的知識都瞭若指掌。他到現在仍是如此。他具有了解事物運作之道的天賦。
你可能會發現，有些事情對你來說很容易，而有些卻很難。我們大家都一樣。有些活動與流程是我們一學就會的，而有些則學了半天也沒有太大的長進。你可能天生就喜愛運動、或是非常擅長使用工具製做物品。當你第一次看見螺絲起子時，就出於直覺就知道可以用它來製做東西，而不是拿來插進電源插座的洞裡。你要知道，並不是每個人都像你有這種直覺。我的大哥基斯就對使用工具或修理東西完全沒轍。當他偶爾釘個木架、或是修理電器時，每每都演變成驚險場面。不過，基斯有他自己的特長。他非常懂得如何待人接物、個性極為幽默風趣、而且是個天生的表演者。你可能也和他一樣。又或者，你可能天生就喜歡數字、或是吹奏樂器、或是動物。或是當你要負責主導一些事務時，你可能馬上就可以進入狀況。亦或是，當你走進一個房間，你立刻知道該如何把這個地方變得更開闊、更優雅、或更明亮。
我的老婆泰芮就是這種人。她天生就對顏色、設計與質感的掌握非常敏銳。她對顏色過目不忘。她可以把她看過的布料、家具或油漆的顏色，在數個月之後，與另一個物品的顏色天衣無縫地搭配在一起。我就絕對做不到。我的衣著搭配全都要靠老婆大人的指點。假如我一個人出差，她會先幫我打包不論怎麼搭配都萬無一失的襯衫、領帶與西裝。但是她千算萬算，也沒有算到我就是能把唯一不搭配的組合穿出來，而且還得意洋洋地現身於公眾場合，當場把所有對服裝有一點概念的人嚇得啞口無言。
天賦與能力
天賦與能力並不相同。天賦是你天生具備的潛能。你必須將這個潛能加以應用與精進，才能發揮這項天賦。例如，人類天生具有語言天賦，但若要學會說話，我們必須先聽到別人說話，尤其是在嬰兒時期。假如孩童在學習關鍵期缺乏其他人提供的語言聽覺刺激，那麼他們將無法學會說話，即使他們天生就具備這項潛能。文字的讀寫能力也是如此。在一般的情況下，每個人先天都擁有識字的潛能。然而，這世上有許多孩子與大人卻不識字。他們不是不具有這項資質，只是沒有學會閱讀寫字而已。讀書寫字的能力並不是隨著年紀的增長就能擁有的，它和說話一樣，是文化培育造就出來的結果。音樂也是如此。
能力通常需要透過某種程度的教育與訓練，才能發展出來。就算你天生展現某方面的傾向，也不表示你自動就成為這方面的專家。天生知道螺絲起子可以用來做東西，並不保證你會成為一個木工達人。能夠輕易理解數學原理，並不會讓你成為一個工程師。對視覺具有敏感度，也不足以讓你成為一個稱職的室內設計師。當人們說他們擅長做某件事時（「我很擅長拼拼圖」），他們指的通常是天賦。當人們用職業來界定自己時（「我是一個解碼者」），他們所指的通常是能力。
天命同時涉及了你的天賦與能力。你要找到你的天生才能，然後加以培育和精進：這是先天能力與後天努力的結合。假如你有天分，學習起來自然會比較輕鬆愉快，反之同理。然而，假若你不去嘗試或努力，你將永遠不知道自己能成就哪些事物。我和吉他與鋼琴的關係就是如此。我對這兩種樂器都具有天分，但我從來不曾努力學習與練習，去發揮這些天賦。當然，這對吉他之神吉米．佩吉來說是個好消息；因為我沒有應用我的音樂天賦，所以他今日才能在樂壇擁有如此崇高的地位。
... | 轉載自36Kr 超級觀點 前幾天知名風投機構A16Z的Martin Casado和Matt Bornstein對AI的商業模式進行了深度剖析，再次引起了人們對人工智慧商業模式的討論和質疑。自2010年以來，人工智慧作為新興技術的趨勢代表，一直在融資市場突飛猛進，常被媒體渲染的無所不能，但若從商業視角來看，人工智慧似乎有些名不副實。比如語音領域的科大訊飛和圖像領域的曠視科技，公開財報上營收和盈利的壓力很大，至於AI晶片和自動駕駛領域目前來看還是融資驅動，比如谷歌旗下的Waymo剛在3月份宣布完成22.5億美元的融資。 那麼，為什麼人工智慧的商業化過程如此艱難呢？ 這是大家非常關注的問題，即便是站在未來看現在，其實也沒有準確的答案。但是我們可以從一些資料和數據上進行分析，也可以結合一些實踐案例推演，人工智慧的核心就是基於數據預測機率，這類機率思路對於我們分析問題還是有些參考價值。 人工智慧的商業模式 探討這個問題之前，我們需要摸底人工智慧企業的基本情況，我們根據國內外人工智慧排名榜和人工智慧智慧財產權排名榜等調研機構和媒體榜單選取272家全球人工智慧企業公開數據進行分析，這些企業也包括了全球上市的企業和網際網路科技巨頭企業的旗下品牌，並以智慧財產權為參考剔除了一些概念企業。由於很多人工智慧企業還沒有上市，因此還不能獲取公開財報，但是可以從媒體報導和公司網站上分析出我們所關注的要素即商業模式。我們統計歸納以後得出圖1的商業模式示意圖，從中可以看出，若把當前的人工智慧商業模式歸成大類，則主要就是賣技術、賣產品、賣方案和賣服務。 ... 圖1：AI企業的商業模式示意 通過對這些人工智慧企業深入分析發現，76%左右的人工智慧企業成立於2010年之後，其中有38%的人工智慧企業成立於2015年之後，另外有9%左右的人工智慧企業成立在2000年以前，這9%主要是網際網路企業及旗下品牌。另外，大約79%的人工智慧企業直接切入產品和解決方案，只有9%的人工智慧初創企業是從人工智慧算法起家，而這些算法也相當分散，涵蓋了計算機領域、光學領域、聲學領域、電磁學領域、通訊領域、自動化領域等，例如深度學習、圖像識別、語音識別、聲學處理、語言理解、自動駕駛等，說明每一家算法初創企業都有相應的技術特色。同時我們也發現，從算法切入的人工智慧企業基本上誕生在2010年之後。 ... 圖2：全球272家人工智慧排行榜企業統計 通過數據分析，我們發現從算法入局的人工智慧公司升級轉型的平均年限是5年，轉型路徑如圖3所示，主要轉型方向就是AI晶片、AI產品、AI方案和AI系統，其中60%以上的企業全部轉型成為了產品和解決方案公司，而有30%左右的人工智慧企業則是具有從晶片到解決方案的全部業務。另外，國內的人工智慧企業在2015年之後，從算法企業轉型為晶片企業的比例較高，而國外從算法公司轉型為晶片公司的案例相對較少。 ... 圖3：人工智慧排行榜算法企業的商業路徑 上述的現象也得到了資本市場的驗證，從圖4的2014年-2019年人工智慧行業細分領域的融資事件統計來看，我們可以看到大部分資金確實投向了產品和解決方案的應用領域，基礎技術領域的投資比例相對較少。這與我們圖2的統計分析非常一致，說明資本市場對於基礎技術的實際熱情並不高，反而是更加關注商業化程度較高的產品和解決方案企業。另外，我們還發現2010年之後的人工智慧企業轉型方向，與每年的融資熱點具有一定的相關性，比如2015年之後人工智慧算法企業轉型晶片企業就受到了國內半導體產業政策的影響。 ... 圖4：2014-2019年的人工智慧融資分布 智能語音的商業探索 從圖4可以看出，智能語音技術領域的融資事件最少，從2014年到2019年僅有48項。若從圖5艾瑞諮詢的數據再次細分為語音識別和語音分析賽道之後，我們發現僅有23家語音識別企業和11家語義分析企業進入到B輪融資。 ... 圖5：中國人工智慧投資數據概覽(數據來源:艾瑞諮詢) 從圖4和圖5的統計分析來看，似乎與我們對於智能語音的直觀印象大相逕庭，因為智能語音從1956年開始在歷史上就備受媒體關注，同時也是全球網際網路巨頭爭奪的主要賽道，這包括了Google、Amazon、Microsoft、Apple、Facebook、Samsung、百度、騰訊、阿里巴巴等，這些巨頭都為此投入了巨資研發或者收購，同時也帶動了市場熱情。最近十年智能語音的興起，也是從賈伯斯在Apple手機推出Siri開始，隨後Amazon和Google引領了智能音箱的歐美風潮，國內的百度、阿里和小米也緊跟其後推出了智能音箱產品並帶火了國內市場，直到2019年全球銷量超過了1.2億部（圖6）。若單從全球銷量這點來說，全球最為成功的人工智慧產品其實就是智能音箱，這也是為數不多的能夠隨手買到並且可以真實體驗從人機互動到機器決策效果的產品。 ... 圖6：智能音箱的全球銷量統計(數據來源:Canalys) 為什麼人們對於智能語音的感知和實際資本投入有差異呢？ 其中關鍵就是智能語音的技術成熟度和技術鏈條問題，從圖7可以看出，智能語音的關鍵階段有三部分：1978年到2011年的起步期、2011年-2016年的發展期和2016年之後的可用期。這其中有兩個關鍵時間節點：一個是2011年語音領域開始應用深度學習技術，並在2016年準確率達到了人類水平，但是這個結果是在理想的數據環境能得到，在真實場景的實用效果還不能滿足要求；另外一個就是2016年，其中一個重大的技術進展就是聲學與深度學習技術的融合，也就是遠場語音交互技術，這解決了機器語音識別在真實環境中的落地應用問題，而代表這項技術的典型應用就是智能音箱，智能音箱在2016年開始在美國爆發，2017年開始在國內爆發。 ... ... 圖7：智能語音的技術歷史和技術鏈條(數據來源:艾瑞諮詢) 在智能語音技術發展的三個關鍵階段中，國內外都誕生了相應的代表公司，比如1999年成立的科大訊飛和2002年成立的中科信利，分別以語音合成和語音識別起家；2007年成立的思必馳也是以語音識別起家；2012年成立的雲知聲和出門問問，分別以語音識別和語音助手起家；2016年成立的聲智科技，則是以聲學為核心的遠場語音交互技術起家，並奠定了國內智能音箱的技術路線和特色架構。 國外則有1992年成立的Nuance以語音識別為主，1999年成立的Conexant和2003年成立的DSP Concepts則以聲學處理為主，2007年成立的Siri則以語音助手為主。若以融資到B輪之後來算，國外在2010年之後成立並且獨立成長起來的智能語音公司相對就很少了，2010年之後國外成立的人工智慧企業被併購的情況更為普遍。這其實也說明了由於國內傳統行業和高新技術都不如美國成熟發達，反而讓國內人工智慧創業的機會相對更多一些。補充一下，上述統計分析中並沒有包含自然語言理解領域的創業公司，自然語言理解技術相對智能語音技術的發展更慢一些，雖是人工智慧技術的「皇冠」，但是一直被認為沒有實質突破。圖8的數據讓我們比較興奮，由於NTLK（Natural Language Toolkit，自然語言處理工具包）降低了技術門檻，自然語言理解在2019年獲得了長足進步，這對於NLP來說或許是一個非常重要的時間節點。從國內的專利申請數量也能驗證這點，根據國家工業信息安全發展研究中心數據，截至 2018 年底，中國人工智慧領域合計申請專利 44.4萬件，而語音識別與自然語言處理技術則合計申請專利 6.1 萬件，占比達到 13.6%。這也說明，智能語音和自然語言理解的技術積累已經跨越了可用階段，大規模應用和商業化的時代正在來臨。 ... 圖8：自然語言理解的代碼統計(數據來源:GitHub) 那麼智能語音的商業模式又是怎樣的呢？ 我們根據272家企業名錄選取了智能語音相關的企業，並參考這些企業的公司網站和媒體報導，以當前最為顯著的業務進行了歸類分析，進而得到圖9智能語音公司的商業路徑（需要說明這種歸類比較泛化並且存在主觀因素）。 從圖9的結果來看，大部分人工智慧企業其實聚焦到了與商業距離最近的AI方案領域，次之的則是面向消費領域的消費電子產品領域，也就是說大部分智能語音企業已經直達用戶而脫離了供應鏈屬性。即便從算法起家的國內智能語音創業公司也出現了較大的分化，比如科大訊飛現在以行業方案和消費產品為核心，思必馳和雲知聲現在以語音晶片為核心，出門問問現在以消費電子品牌產品為核心，聲智科技現在以AI作業系統為核心。國內大型企業比如華為、小米、阿里和騰訊以消費電子品牌產品為主，百度和科大訊飛則以產品為核心布局全產業鏈條，不僅提供AI晶片，也提供開放平臺和作業系統。這裡要強調一下AI作業系統，相對晶片來說AI作業系統並不受資本關注，國內從事這個技術領域的公司也很少，從技術自主性和應用普遍性來看市場上主要有百度的DuerOS、聲智科技的Azero和科大訊飛的iFlyOS。其中百度的DuerOS在消費電子領域應用較廣，聲智科技的Azero則在運營商和中小客戶領域應用較廣，並且Azero在智能電梯、智能會議、智能測溫、智能汽車等行業領域也有應用。 ... 圖9：智能語音的商業路徑統計 這樣來看，智能語音的商業化探索路徑和圖像識別領域的創業公司類似，大多都是從算法起家，然後轉型分叉到晶片、作業系統、產品或者解決方案領域。若從融資規模來看，智能語音企業的融資數量和規模都遠小於圖像識別企業，這與智能語音的技術成熟度與技術鏈條的複雜性都有相關性。這種技術複雜度也直接造成了智能語音企業早期商業變現的困難，甚至2008年就已上市的科大訊飛也備受質疑。但是我們也要從另一角度看到，智能語音企業在技術積累時期的煎熬，也驗證了其技術鏈條的壁壘相對較高，其實等於用時間換空間，所以目前具備自主的全鏈條智能語音技術的創業公司也會相對較少，並且具有了一定的市場頭部效應。 新冠疫情對智能語音行業的影響 我們先了解下智能語音企業的轉型之痛。我們知道，隨著智能語音和自然語言理解技術的成熟，成長起來的智能語音企業基本完成了技術積累，而且各自有所特色，於是各家開始積極轉型搶占消費和行業市場。但是，智能語音企業要想跨過各自的轉型門檻也是相當艱難。比如轉型晶片的智能語音企業就要解決晶片成本和軟體支持問題，轉型產品的智能語音企業就要解決品牌和渠道問題，轉型解決方案的智能語音企業就要解決定製和銷售問題，轉型作業系統的智能語音企業就要解決典型應用和生態體系問題。這絕對不是Martin Casado和Matt Bornstein在文章中所分析的是不是AIaaS的簡單問題，因為成熟的智能語音企業基本都有開放平臺，這可以解決中小客戶的支持問題，但是開放平臺的生態訴求顯然會大於商業訴求，僅憑AIaaS在國內的商業生態其實難以生存。 另外，企業轉型的同時也就意味著競爭對手的轉變，這種競爭已經超越了智能語音企業之間的競爭，不再是聲學算法、語音識別或者語言理解的技術競爭，而是產品體驗和品牌渠道的競爭。事實上，這才是商業化的關鍵路徑，但是這條路上擠滿了競爭對手，而且很多都是超級強大的傳統行業對手。坦誠來說，在這個路徑上智能語音企業做的遠遠不夠，即便百度、阿里和騰訊也沒有在智能語音的商業探索中給出答案。 那麼，新冠疫情會對智能語音產生怎樣的影響呢？ 首先來看，新冠疫情對於公共衛生領域非接觸應用的強烈需求，幫助智能語音技術解決了一個商業化方面最大的問題，就是人們對於智能語音的商業認知問題。新冠疫情之前，人們對於智能語音的「剛需困境」談論不休，甚至當智能音箱的全球銷量超過了1.2億臺，人們對於智能音箱的價值也不以為然，聲智科技因為與百度、華為、小米、騰訊和阿里等聯手推動遠場語音交互技術，對此更是深有感觸，而這個期間一些智能語音企業也轉向了晶片領域。但是現在回頭來看，智能音箱恰恰是智能語音技術進行大規模應用普及的排頭兵，而且也正是智能音箱的出現才讓人們具有了人機語音交互的初步意識，當然也有不少用戶純粹是因為感到新奇而購買了智能音箱。但是不管怎樣，這種新興市場的教育需要花費巨大的代價，整個智能音箱的市場補貼累計超過了100億。試想這種技術早期啟蒙階段，智能語音行業怎麼可能快速商業化突破呢？但是這次新冠疫情所帶來的機會則不同，新冠疫情天然對於語音的非接觸性就有強烈的需求，幾乎不需要市場投入就加速了人們對於智能語音的認知轉變，比如聲智科技在疫情期間推出的AI語音電梯，就獲得了新華社、人民日報、北京日報、中央衛視、北京衛視等各家媒體的廣泛報導。 其次，新冠疫情幫助智能語音行業解決了行業應用的技術驗證問題。智能語音之所以在解決方案領域相較圖像識別領域的商業化要差一些，關鍵還是智能語音的精確度與圖像識別相比來說直觀體驗不好，這種差別不是具體指標，而是人類本身對於聲音感知就不如視覺感知更加準確，畢竟兩者獲取的數據量就不在一個量級。但是聲音的好處就是Always-on且低功耗，並且聲音數據因承載了人類的思想和情感更具商業價值，事實上各種設備如果要智能化必然就需要這個特性。新冠疫情期間很多設備和應用就具備了這種功能，比如科大訊飛的AI學習機、雲知聲的AI語音病歷、思必馳的AI外呼機器人、聲智科技的AI電梯、AI會議和AI數字人測溫等，應用落地的門檻由於疫情的爆發反而大幅降低。 最後，新冠疫情也解決了智能語音行業的成本和安全問題。智能語音行業的技術鏈條太長，每個鏈條都需要大量的算法人才，這使人工智慧企業的人才成本一直很高，所以在技術積累期間大家其實比拼的都是成本控制問題。實現同樣的技術和效果，誰的成本控制的更低，誰的技術路線更合理，誰就會占據長期競爭優勢。從這一點來看，網際網路企業早期巨額投入智能語音行業的商業回報目前來看還是值得商榷，其商業化的訴求反而影響了早期階段的技術路線和產品體驗。當然，我們能理解網際網路企業垂直一體化的訴求，但是在這個以分工為基本組織方式的商業社會，特色和專注應該是最為寶貴的商業經驗。至於安全問題，這實際上不止是智能語音行業的問題，而是整個社會的問題，所以不能簡單的以隱私安全問題就否定了新興技術，對技術的價值觀考量應該是對人的價值觀考量。 到底是新基建還是新應用？ 雖然國家提出的新基建投資將人工智慧列為其中之一，但是人工智慧到底是不是新基建呢？至少從現在來看，人工智慧還不具備基礎設施的一些基本屬性，比如用戶習慣問題、使用成本問題和用戶隱私安全問題等還沒有充分解決。而現在大部分人工智慧公司集中於產品和解決方案環節，其實還是把人工智慧作為了新應用來看待。這倒和網際網路的發展軌跡比較類似，網際網路早期甚至作為新應用都備受質疑。當然網際網路現在大家認為是基礎設施，沒有網絡似乎生活就會遭受重大影響，事實上也不是這樣，沒有網際網路也能生存但是品質會大幅下降，人工智慧其實也很類似。 歷史只能參照，也不可能重現。2020年的新冠疫情對智能語音到底產生怎樣的長期影響還有待觀察，至於人工智慧是不是能夠成為新的基礎設施，像網際網路一樣再次改變人類的生活，我們更是拭目以待。但是有一點非常重要，國家新基建的巨大投入肯定會加速人工智慧的商業模式變革，帶來更大的商業變現空間，而新的人工智慧商業模式，肯定也是產生在更具創造性的企業，或許也是孕育在早期的混沌之中。 本文所引用的數據均標註了出處，並且附錄了其中所參考的文獻資料，其中文獻1-5是媒體對於人工智慧企業的分析參考，文獻6-14是人工智慧行業的專業調研報告，文獻15-19是新冠疫情對於經濟特別是中小企業的影響分析，文獻20-22主要是本文思考和實證研究的方法參考。 參考資料： 1.Martin Casado and Matt Bornstein, The New Business of AI (and How It’s Different From Traditional Software), https://a16z.com/2020/02/16/the-new-business-of-ai-and-how-its-different-from-traditional-software/. 2.曠視IPO在即，看清「AI第一股」的商業真相,https://36kr.com/p/5296022. 3.劉燕,科大訊飛負重飛, https://www.36kr.com/p/5239021. 4.36Kr：2019年自動駕駛專題行研報告，https://www.36kr.com/p/5214334. 5.中商產業研究院：2019年中國人工智慧晶片行業市場前景研究報告. 6.Metelskaia I, Ignatyeva O, Denef S, et al. A business model template for AI solutions[C]//Proceedings of the International Conference on Intelligent Science and Technology. 2018: 35-41. 7.Susan Athey and Michael Luca. "Economists (and Economics) in Tech Companies." [J]//Journal of Economic Perspectives .Volume 33, Number 1.Winter 2019.Pages 209-230. 8.2019中國人工智慧產業投融資白皮書, https://www.chinaventure.com.cn/report/1010-20191213-1590.html. 9.2020年中國智能語音行業研究報告, https://www.iresearch.com.cn/Detail/report?id=3526&isfree=0. 10.Canalys: Global smart speaker market to grow 13% in 2020 despite coronavirus disruption. https://www.canalys.com/newsroom/-global-smart-speaker-market-Q4-2019-forecasts-2020. 11.2019 Github年度報告 https://octoverse.github.com/. 12.賽迪研究院，,2019賽迪人工智慧企業百強榜研究報告，https://www.ccidgroup.com/gzdt/14288.htm. 13.胡潤百富,中國人工智慧產業智慧財產權發展白皮書. http://www.cbdio.com/image/site2/20191114/f42853157e261f3751d556.pdf. 14.AI 100: The Artificial Intelligence Startups Redefining Industries, https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/. 15.Ruiz Estrada M A, Park D, Koutronas E, et al. The Economic Impact of Massive Infectious and Contagious Diseases: The Case of Wuhan Coronavirus[J]. Available at SSRN 3533771, 2020. 16.Luo S, Tsang K P. How Much of China and World GDP Has The Coronavirus Reduced?[J]. Available at SSRN 3543760, 2020. 17.Binder C. Coronavirus Fears and Macroeconomic Expectations[J]. Available at SSRN 3550858, 2020. 18.吳曉靈,王忠民等,CWM50報告：新冠肺炎疫情對經濟的影響及對策建議.http://www.xinhuanet.com/money/2020-02/18/c_1125590528.htm. 19.朱武祥,劉軍,魏煒, 清華北大聯合調研995家中小企業，如何穿越3個月疫情生死火線,中歐商業評論. 21.黃海洲,全球金融體系危機與變革,中信出版社,2019年1月第1版. 22.陳曉萍,沈偉,組織與管理研究的實證方法(第三版),北京大學出版社,2018年7月第1版.
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